그리고 과학 기술의 발전에 따라 일기예보와 관련한 기술 또한 발전을 거듭하면서, 미래기술로 주목받고 있는 인공지능, 즉 AI가 예보관의 의사결정에 도움을 줄 수 있을 것으로 기대되고 있다. 최근 2년여간 빅테크 기업들은 AI 예보모델을 속속 공개했다. 관측값을 물리방정식에 넣어 슈퍼컴퓨터로 미래를 계산하는 수치예보와 달리, AI

예보모델은 인공 신경망을 통한 기계학습인 딥러닝 기법을 이용해 과거 기상관측 데이터를 학습하여 변수 간의 연관성을 스스로 파악하고 미래 기상을 추론한다. AI는 데이터 학습에는 길게는 몇 달이 걸리지만, 학습을 마치면 슈퍼컴퓨터가 3시간에 걸쳐 계산해 내는 시나리오를 수 분 내에 만들어 낼 수 있다. 그러나 단점도 있다. 예측 결과만을 내놓기 때문에 예측 과정을 확인할 수 없으며, 과거의 자료를 토대로 예측하기에 기후변화로 빈번해질 유례없는 기상현상은 예측하지 못할 수도 있다.

기상청은 작년 10월부터 한국형 전구 앙상블시스템에 인공지능 기술을 접목한 ‘KIM-전구 앙상블 기반 AI 모델’ 자료를 예보에 참고하고 있다. 이 모델은 한국형 전구 앙상블 예측시스템에서 생성된 26개의 예측 시나리오를 AI 예보모델에 넣어서 새로운 26개의 예측 시나리오를 생성한다. 그리고 이 예측 시나리오는 일기도 형태로 변환되어 예보관들에게 제공되어, 예보관들은 AI 예보모델 결과를 의사결정에 참고할 수 있게 되었다. 현재는 26개의 앙상블멤버의 초기장 수가 활용되고 있지만, 앞으로는 앙상블멤버를 51개로 늘려서 더 많은 예측 시나리오가 예보관들에게 제공될 예정이다.

기후위기 시대, 날로 증가하는 이상기후와 기후변화로 인해 일기예보의 불확실성은 더욱더 커지고 있다. 이러한 불확실성 속에서 기상청.