<a href="https://beautyguide.co.kr/asan/" target=_blank" rel="noopener dofollow" title="아산웨딩홀" id="goodLink" class="seo-link">아산웨딩홀</a>이 한계를 극복하고자 수치예보모델에 들어가는 기압, 기온, 습도 등의 초기 값을 달리하여 모델을 수행함으로써 여러 개의 예측시나리오를 생산한다. 이것이 앙상블 예
네트워크 성능 개선의 경우 대표적으로 소프트뱅크가 엔비디아

<a href="https://beautyguide.co.kr/asan/" target=_blank" rel="noopener dofollow" title="아산웨딩박람회" id="goodLink" class="seo-link">아산웨딩박람회</a> 우리는 일상에서 늘 선택과 결정을 반복한다. 그날의 날씨나 기분에 따라 입을 옷을 고르고, 점심으로 누구와 어떤 음식을 먹을지 정한다. 기상예보도 이처럼 선택과 결정의 과정을 거쳐 만들어진다. 기상청 예보관들은 수많은 일기도와 자료들을 분석해서 최종적으로 예보를 결정하는데, 일기예보는 맞았는지 틀렸는지가 바로 확인될 뿐만 아니라 국민 생활에 지대한 영향을 미친다. 그렇기에 예보관들은 늘 무거운 책임감을 지니고 업무에 임하며, 정확한 일기예보를 위해 현재의 기상 상황을 면밀히 파악하고 수많은 일기도 자료를 분석하며 자신의 노하우 등 모든 역량을 총동원한다.수치예보모델은 이러한 예보관의 의사결정

에 도움을 주는 대표적인 조력자이다. 과거에는 외국의 모델에 의존했으나, 자체 기술로 우리나라의 기상과 기후환경에 맞는 한국형수치예보모델 개발에 성공하며 우리나라는 세계에서 9번째로 전지구 단위의 기상 예측을 할 수 있는 자체적 수치예보모델을 지닌 국가가 되었다. 한국형수치예보모델은 2020년 4월부터 일기예보 생산에 활용되며 예보의 정확

성을 높이는 데 기여하고 있다. 다만, 수치예보는 대기의 기압, 온도, 습도 등의 관측값을 물리방정식인 수치예보모델에 넣어 슈퍼컴퓨터로 미래의 날씨를 계산하는데, 물리방정식 자체가 정확한 답을 구할 수 없고 근사적으로 답을 구해야 하기에 오차가 발생할 수밖에 없다..